🤖📱💼AI应用
单一大型语言模型的局限性变得更加明显,导致转向更小、更专业化的模型。
除了模仿学习,斯坦福团队还开发了低成本的全身遥操作系统Mobile ALOHA,用于收集双臂移动操作数据。该系统将机器人安装在轮式底座上,实现了全身远程操控。研究人员可以通过遥控器控制机器人的移动和操作,从而完成各种复杂的任务。这个全身远程操控系统的设计简单直接,使用方便灵活,为机器人的操作提供了便利。
我认为升级到GPT-4可能会有所帮助,虽然它确实提供了略微改进的结果,但仍然无法创建一个完全功能的应用程序。因此,虽然GPT-engineer显示出一些希望,但可以说它还不能完全处理严肃的编码任务。
据路透社报道,英特尔利用其硬件以及开源和内部软件的组合,开发了一款通用人工智能系统,能够在BCG的数据中心内运行,以满足BSG的安全要求。该系统在英特尔内部经过大约两年的开发,并最近针对BSG的特定用途进行了微调。